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《HMM在下肢表面肌电信号步态识别中的应用》是第九届中国智能机器人学术研讨会上的一篇重要论文。该研究针对下肢运动状态的识别问题，提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的方法，用于分析和识别表面肌电信号中的步态特征。通过建立HMM模型，能够有效捕捉肌电信号的时序特性，提高步态识别的准确率与稳定性。该方法在实际应用中具有重要意义，为智能假肢控制、康复训练及运动监测提供了新的技术手段。本文的研究成果为下肢运动信号处理提供了理论支持和实践参考，推动了智能机器人在医疗与康复领域的应用发展。 文档为pdf格式，0.48MB，总共4页。
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