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本文介绍了基于HOG特征混合模型与隐SVM的感兴趣目标检测定位算法，该算法在第十五届全国信号处理学术年会上被提出。该方法结合了HOG特征的丰富纹理信息与混合模型的灵活性，提升了目标检测的准确性。通过引入隐SVM技术，有效解决了目标定位中的噪声干扰问题，增强了模型的鲁棒性。实验结果表明，该算法在复杂背景下的目标检测任务中表现出色，具有较高的识别率和较低的误检率。该研究为图像处理与计算机视觉领域提供了新的思路，对实际应用具有重要意义。 文档为pdf格式，0.92MB，总共7页。
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