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《BP神经网络在铝电解槽温度测量中的研究》是2011年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会的一篇论文。该研究针对铝电解槽温度测量的复杂性和非线性特点，提出采用BP神经网络进行温度预测与监测。通过建立合适的神经网络模型，对电解槽的运行数据进行训练和优化，提高了温度测量的精度和稳定性。该方法有效克服了传统测量手段的局限性，为铝电解过程的智能化控制提供了技术支持。研究成果对于提升铝电解工业的自动化水平和生产效率具有重要意义。 文档为pdf格式，0.21MB，总共3页。
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