一、基本信息
文档名称：公交到站时间预测研究现状与发展趋势
文档格式：pdf格式
文档大小：2.51MB
总页数：5页
二、简介
公交到站时间预测是智能交通系统的重要组成部分，近年来受到广泛关注。研究主要围绕数据采集、模型构建和算法优化展开。传统方法多采用历史数据统计分析，而现代研究则更多依赖于机器学习和深度学习技术，如LSTM、随机森林等，以提高预测精度。同时，结合实时路况信息和乘客行为数据，进一步提升了预测的准确性。未来发展趋势将更加注重多源数据融合、模型泛化能力以及实时性优化，推动公交系统智能化发展。
三、预览
- 文件大小:
- 2.51 MB
- 下载次数:
- 60
- 公交到站时间预测研究现状与发展趋势.pdf
-
高速下载
| 
