一、基本信息
文档名称：基于ARIMA-FNN的道路交通事故最优加权组合预测模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.23MB
总页数：4页
二、简介
《基于ARIMA-FNN的道路交通事故最优加权组合预测模型》是一篇探讨交通事故预测方法的研究论文。该模型结合了ARIMA时间序列模型与FNN（反馈神经网络）的优势，通过最优加权组合的方式提高预测精度。文章首先利用ARIMA对交通事故数据进行线性趋势拟合，再通过FNN捕捉非线性特征，最后采用加权融合策略提升整体预测性能。该方法在实际数据测试中表现出较高的准确性，为交通安全管理提供了科学依据和技术支持。
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