一、基本信息
文档名称：基于BP神经网络的交通事故预测模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.07MB
总页数：4页
二、简介
《基于BP神经网络的交通事故预测模型》是一种利用人工神经网络技术对交通事故进行预测的研究方法。该模型通过BP算法（反向传播算法）训练神经网络，以历史交通事故数据作为输入，提取影响事故发生的因素，如天气、路况、车流量等。该模型能够有效识别事故高发区域和时段，为交通管理部门提供科学决策依据。研究结果表明，该模型在预测准确率方面具有较高水平，为城市交通安全管理和预防提供了新的思路和技术支持。
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