一、基本信息
文档名称：基于BP神经网络的居民出行方式选择模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.43MB
总页数：4页
二、简介
《基于BP神经网络的居民出行方式选择模型》是一篇运用人工神经网络技术研究居民出行行为的论文。该模型通过BP神经网络算法，对影响居民出行方式选择的各种因素进行分析和预测，如收入水平、出行距离、交通条件等。文章旨在提高出行方式预测的准确性，为城市交通规划提供科学依据。模型通过训练数据不断优化参数，从而更好地反映实际出行行为的复杂性。该研究在智能交通系统领域具有重要的应用价值，有助于提升城市交通管理效率。
三、预览
- 文件大小:
- 440.32 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于BP神经网络的居民出行方式选择模型.pdf
-
高速下载
| 
