一、基本信息
文档名称：基于BP神经网络的城市道路轻型车排放率模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.18MB
总页数：4页
二、简介
《基于BP神经网络的城市道路轻型车排放率模型》是一篇探讨城市交通污染控制的研究论文。该文利用BP神经网络算法，构建了轻型车辆在城市道路上的排放率预测模型。通过采集实际交通数据和排放数据，训练神经网络以模拟车辆排放与交通流量、速度等参数之间的复杂关系。该模型能够有效提高排放率预测的准确性，为交通管理和环境保护提供科学依据。研究结果表明，BP神经网络在处理非线性问题方面具有显著优势，能够更好地适应城市交通环境的动态变化。
三、预览
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