一、基本信息
文档名称：基于BP神经网络的手写签名识别方法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.08MB
总页数：3页
二、简介
《基于BP神经网络的手写签名识别方法》是一种利用人工神经网络技术进行身份验证的研究。该方法通过采集手写签名的图像数据，提取关键特征，作为BP神经网络的输入。网络经过训练后，能够学习不同用户的签名模式，实现对签名的自动识别与验证。该方法具有较强的非线性映射能力，能够处理复杂的特征关系，提高识别准确率。同时，该技术在安全认证、电子支付等领域有广泛应用前景。研究中还探讨了网络结构、训练算法及特征选择对识别效果的影响，为实际应用提供了理论支持和技术参考。
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