一、基本信息
文档名称：基于BP神经网络的矿井摩擦阻力系数预测
文档格式：pdf格式
文档大小：1.35MB
总页数：16页
二、简介
《基于BP神经网络的矿井摩擦阻力系数预测》是一篇研究如何利用BP神经网络模型预测矿井摩擦阻力系数的论文。文章通过分析矿井通风系统中的影响因素，构建了BP神经网络预测模型，实现了对摩擦阻力系数的准确预测。该方法能够有效提高矿井通风设计的科学性与安全性，为矿山安全运营提供技术支持。研究结果表明，BP神经网络在处理非线性问题方面具有良好的适应性和预测精度，为矿井通风领域的智能化发展提供了新的思路。
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