一、基本信息
文档名称：基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测
文档格式：pdf格式
文档大小：0.25MB
总页数：4页
二、简介
《基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测》是一篇探讨如何利用卷积神经网络（CNN）提升交通视频图像边缘检测效果的研究论文。文章针对传统边缘检测方法在复杂交通场景中表现不佳的问题，提出了一种基于CNN的改进算法。该方法通过训练深度学习模型，自动提取图像中的边缘特征，提高了检测的准确性和鲁棒性。研究结果表明，与传统方法相比，该技术在灰度视频图像处理中具有更高的精度和更快的响应速度。该成果可广泛应用于智能交通系统、自动驾驶等领域，为实时视频分析提供了有力支持。
三、预览
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