一、基本信息
文档名称：基于DE-EL的城市快速路合流区危险驾驶行为识别方法
文档格式：pdf格式
文档大小：1.43MB
总页数：32页
二、简介
《基于DE-EL的城市快速路合流区危险驾驶行为识别方法》是一篇研究如何利用数据驱动的方法识别城市快速路合流区域中危险驾驶行为的论文。该方法结合了深度学习与强化学习技术，通过分析车辆轨迹数据，实现对驾驶员行为的实时监测与评估。研究提出了一种融合动态环境建模与经验学习（DE-EL）的框架，有效提升了危险行为识别的准确率与响应速度。该成果对于提高城市交通安全性、减少交通事故具有重要意义。
三、预览
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