一、基本信息
文档名称：基于GA-LSSVR的煤矿瓦斯数据去噪研究
文档格式：pdf格式
文档大小：1.28MB
总页数：20页
二、简介
《基于GA-LSSVR的煤矿瓦斯数据去噪研究》旨在解决煤矿瓦斯监测数据中噪声干扰的问题。该研究结合遗传算法（GA）与最小二乘支持向量机（LSSVR），构建了一种高效的去噪模型。通过遗传算法优化LSSVR的参数，提高了模型的预测精度和泛化能力。实验结果表明，该方法在处理煤矿瓦斯浓度数据时，能够有效去除噪声，提升数据质量，为煤矿安全监测提供可靠依据。该研究对保障矿井安全生产具有重要意义。
三、预览
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