一、基本信息
文档名称：基于GA-PSO-BP混合优化算法的矿井CO气体监测系统设计
文档格式：pdf格式
文档大小：3.77MB
总页数：24页
二、简介
《基于GA-PSO-BP混合优化算法的矿井CO气体监测系统设计》提出了一种结合遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）与BP神经网络的混合优化方法，用于提升矿井一氧化碳（CO）气体监测系统的精度与稳定性。该系统通过GA优化PSO参数，再利用PSO对BP神经网络进行训练，有效解决了传统BP网络易陷入局部最优的问题。实验结果表明，该方法在CO浓度预测和异常检测方面具有更高的准确率和更快的收敛速度，为矿井安全监测提供了可靠的技术支持。
三、预览
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