一、基本信息
文档名称：基于NMF-HGS-RF的瓦斯涌出量预测研究
文档格式：pdf格式
文档大小：1.5MB
总页数：7页
二、简介
《基于NMF-HGS-RF的瓦斯涌出量预测研究》是一篇聚焦于煤矿安全领域的学术论文。该研究结合了非负矩阵分解（NMF）、灰狼优化算法（HGS）和随机森林（RF）三种技术，构建了一个高效的瓦斯涌出量预测模型。通过NMF对原始数据进行特征提取，利用HGS优化RF模型参数，提高了预测精度与稳定性。该方法在实际矿井数据集上进行了验证，结果表明其在预测性能上优于传统方法，为煤矿安全生产提供了科学依据和技术支持。
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