一、基本信息
文档名称：基于PSO-BP神经网络的山西省碳排放预测
文档格式：pdf格式
文档大小：2.14MB
总页数：9页
二、简介
《基于PSO-BP神经网络的山西省碳排放预测》是一篇运用智能优化算法与神经网络相结合的研究论文。文章采用粒子群优化算法（PSO）对BP神经网络进行优化，以提高其在碳排放预测中的精度和稳定性。通过对山西省历年碳排放数据的分析，构建了高效的预测模型，为政府制定节能减排政策提供了科学依据。该研究不仅提升了碳排放预测的准确性，也为其他地区的环境管理提供了参考范例。
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