一、基本信息
文档名称：基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制
文档格式：pdf格式
文档大小：0.21MB
总页数：4页
二、简介
《基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制》是一篇探讨复杂工业系统控制方法的学术论文。文章提出利用径向基函数（RBF）神经网络构建逆系统模型，以实现多变量系统的解耦控制。该方法通过神经网络的非线性逼近能力，有效处理系统间的耦合关系，提高控制精度和响应速度。研究内容涵盖模型结构设计、训练算法及实际应用验证，展示了该方法在工业过程控制中的潜力。论文对解决多变量系统控制难题具有重要参考价值，为智能控制领域提供了新的思路和技术支持。
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