一、基本信息
文档名称：基于RBF网络的动态称重系统设计
文档格式：pdf格式
文档大小：0.09MB
总页数：4页
二、简介
《基于RBF网络的动态称重系统设计》是一篇探讨如何利用径向基函数（RBF）神经网络提升动态称重精度的研究论文。该系统针对车辆在行驶过程中进行称重的需求，通过RBF网络对采集到的动态数据进行处理和分析，有效提高了称重的准确性和稳定性。文章详细介绍了系统的硬件组成、数据采集方法以及RBF网络的训练与优化过程。实验结果表明，该系统能够在复杂环境下实现高精度的动态称重，具有良好的应用前景。研究为智能交通和物流管理提供了可靠的技术支持。
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