一、基本信息
文档名称：基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究
文档格式：pdf格式
文档大小：0.07MB
总页数：3页
二、简介
《基于SOFM的聚类分析在数据挖掘中的应用研究》是一篇探讨自组织特征映射（SOFM）在数据挖掘领域中聚类分析应用的学术论文。文章介绍了SOFM的基本原理及其在无监督学习中的优势，分析了其在处理高维数据和模式识别方面的有效性。通过实际案例，研究展示了SOFM在客户分类、图像处理和市场细分等应用中的具体效果。论文强调了SOFM在数据挖掘中的实用价值，并提出了优化算法以提高聚类精度和计算效率。该研究为数据挖掘技术的发展提供了新的思路和方法支持。
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