一、基本信息
文档名称：基于VMD和GA-BiLSTM组合模型的河流水质预测
文档格式：pdf格式
文档大小：1.56MB
总页数：36页
二、简介
《基于VMD和GA-BiLSTM组合模型的河流水质预测》是一篇探讨如何利用先进信号处理与深度学习技术进行水质预测的研究论文。该文引入了变分模态分解（VMD）对原始水质数据进行预处理，以提取关键特征。随后，采用遗传算法优化的双向长短期记忆网络（GA-BiLSTM）进行建模与预测，提升了模型的准确性与稳定性。该组合模型有效克服了传统方法在处理非线性与噪声数据方面的不足，为河流水质的动态变化提供了更可靠的预测手段，具有重要的实际应用价值。
三、预览
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