一、基本信息
文档名称：基于云模型理论的矿井风机故障率预测分析
文档格式：pdf格式
文档大小：4.04MB
总页数：20页
二、简介
《基于云模型理论的矿井风机故障率预测分析》是一篇探讨如何利用云模型理论提高矿井风机故障率预测准确性的研究论文。该文结合了云模型在处理不确定性问题上的优势，对矿井风机的运行数据进行分析，建立了故障率预测模型。通过引入云模型的模糊性和随机性，提高了预测结果的稳定性和可靠性。文章为矿井安全运行提供了理论支持和技术手段，有助于实现设备状态的实时监控和故障预警，从而降低事故发生率，提升矿山生产效率。
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