一、基本信息
文档名称：基于分布式强化学习的高速公路控制模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.26MB
总页数：5页
二、简介
《基于分布式强化学习的高速公路控制模型》是一篇探讨如何利用人工智能技术优化交通管理的研究论文。该模型通过分布式强化学习算法，实现对高速公路交通流的智能调控，提高通行效率并减少拥堵。研究结合了多智能体协作与深度学习技术，使系统能够适应复杂的交通环境变化。该模型在模拟环境中进行了验证，结果表明其在提升道路使用率和降低车辆等待时间方面具有显著优势。文章为未来智能交通系统的发展提供了新的思路和技术支持。
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