一、基本信息
文档名称：基于多信息融合的驾驶员图像面部定位
文档格式：pdf格式
文档大小：0.62MB
总页数：4页
二、简介
《基于多信息融合的驾驶员图像面部定位》是一篇探讨如何利用多种信息源提高驾驶员面部定位精度的研究论文。文章结合了图像处理、模式识别和人工智能技术，通过融合颜色、纹理、深度等多种信息，提升在复杂环境下的面部定位效果。该方法有效解决了传统单一信息源在光照变化、遮挡等情况下的性能下降问题，为智能驾驶系统中的驾驶员状态监测提供了可靠的技术支持。研究结果表明，多信息融合策略能够显著提高面部关键点检测的准确性和鲁棒性，具有重要的实际应用价值。
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