一、基本信息
文档名称：基于巷道摩擦阻力系数BP神经网络预测模型的矿井风网风量预测研究
文档格式：pdf格式
文档大小：1.66MB
总页数：24页
二、简介
《基于巷道摩擦阻力系数BP神经网络预测模型的矿井风网风量预测研究》旨在通过BP神经网络技术，对矿井通风系统中的风量进行准确预测。该研究结合巷道摩擦阻力系数与风网结构参数，构建了有效的预测模型，提高了矿井通风管理的科学性与安全性。研究结果表明，该模型能够有效模拟实际通风情况，为矿井通风设计和优化提供理论支持和技术手段。文章强调了人工智能在矿山安全领域的应用潜力，为今后相关研究提供了参考依据。
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