一、基本信息
文档名称：基于强化学习的交叉口智能网联车多目标通行控制方法
文档格式：pdf格式
文档大小：1.85MB
总页数：10页
二、简介
《基于强化学习的交叉口智能网联车多目标通行控制方法》旨在解决城市交通中交叉口车辆通行效率与安全性的矛盾。该方法利用强化学习技术，通过智能网联车之间的协同通信，实现对车辆行驶策略的动态优化。研究考虑了多个优化目标，包括减少等待时间、降低能耗以及提升道路通行能力。通过对车辆行为的实时感知与决策，系统能够自适应调整信号灯控制策略和车辆路径规划，从而提高整体交通流的稳定性和安全性。该方法为未来智能交通系统提供了新的理论支持和技术路径，具有重要的应用价值。
三、预览
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