一、基本信息
文档名称:基于改进BP网交通流动态
文档格式:pdf格式
文档大小:0.11MB
总页数:4页
二、简介
《基于改进BP网交通流动态》是一篇研究交通流量预测的论文。文章针对传统BP神经网络在处理交通流数据时存在的收敛速度慢、预测精度不高的问题,提出了一种改进的BP网络模型。通过对网络结构和学习算法进行优化,提高了模型的训练效率和预测准确性。该方法在实际交通数据上的实验结果表明,改进后的模型能够更有效地捕捉交通流的变化规律,为交通管理与调度提供了有力的技术支持。
三、预览
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