一、基本信息
文档名称:基于改进DBSCAN算法的激光雷达目标物检测方法
文档格式:pdf格式
文档大小:1.26MB
总页数:6页
二、简介
《基于改进DBSCAN算法的激光雷达目标物检测方法》旨在提升激光雷达在复杂环境下的目标物检测精度。传统DBSCAN算法在处理高密度点云数据时存在计算效率低和对参数敏感的问题。本文提出一种改进的DBSCAN算法,通过引入自适应距离阈值和密度聚类优化策略,有效提高了聚类效果。实验结果表明,该方法在保持较高检测率的同时,显著降低了误检率,适用于自动驾驶和机器人导航等应用场景。
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