一、基本信息
文档名称：基于改进QGA-ELM的瓦斯涌出量预测模型
文档格式：pdf格式
文档大小：5.95MB
总页数：32页
二、简介
《基于改进QGA-ELM的瓦斯涌出量预测模型》是一篇研究如何提高煤矿瓦斯涌出量预测精度的论文。该文结合量子遗传算法（QGA）与极限学习机（ELM），利用QGA优化ELM的输入权重和阈值，提升模型的泛化能力和预测效率。通过实验验证，该模型在多个实际数据集上表现出优于传统方法的预测性能，为煤矿安全监测提供了可靠的技术支持。
三、预览
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