一、基本信息
文档名称：基于改进U型神经网络的路面裂缝检测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：2.49MB
总页数：44页
二、简介
《基于改进U型神经网络的路面裂缝检测方法》是一种利用深度学习技术进行道路病害识别的研究。该方法在传统U型神经网络的基础上进行了优化，提升了对路面裂缝的检测精度和效率。通过引入注意力机制和多尺度特征融合策略，模型能够更准确地捕捉裂缝的细节信息，有效区分不同类型的裂缝。实验结果表明，该方法在多个公开数据集上均取得了优于现有方法的性能。该研究为智能交通系统中的道路养护提供了可靠的技术支持，具有广泛的应用前景。
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