一、基本信息
文档名称：基于数据流集成回归的短时交通流预测
文档格式：pdf格式
文档大小：3.52MB
总页数：7页
二、简介
《基于数据流集成回归的短时交通流预测》是一篇探讨如何利用数据流技术与集成回归方法进行交通流量预测的研究论文。文章针对城市交通系统中短时交通流预测的复杂性，提出了一种结合实时数据处理与机器学习模型的方法。通过整合多源数据流，该方法能够动态更新模型参数，提高预测精度和响应速度。研究结果表明，该方法在多个实际交通场景中表现出良好的预测性能，为智能交通系统的优化提供了新的思路和技术支持。
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