一、基本信息
文档名称：基于数据预测的区域道路状态模糊判别
文档格式：pdf格式
文档大小：0.76MB
总页数：6页
二、简介
《基于数据预测的区域道路状态模糊判别》是一篇探讨如何利用数据预测技术对区域道路状态进行模糊识别的研究论文。文章结合了大数据分析与模糊逻辑理论，旨在提高对复杂交通环境下道路状况判断的准确性。通过收集和处理实时交通数据，该研究构建了一个能够有效识别拥堵、畅通等不同状态的模型。该方法不仅提高了预测的精度，还增强了系统对不确定因素的适应能力。研究成果可为智能交通系统提供有力支持，有助于优化交通管理与出行规划。
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