一、基本信息
文档名称：基于时序数据分解重构的短时交通流预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：4.82MB
总页数：44页
二、简介
《基于时序数据分解重构的短时交通流预测方法》是一种针对城市交通流预测的创新性研究。该方法通过时序数据分解技术，将原始交通流数据拆分为趋势项、周期项和随机项，从而更清晰地捕捉交通流的变化规律。在此基础上，利用重构技术对分解后的数据进行优化处理，提升数据质量与预测精度。该方法在短时交通流预测中表现出良好的适应性和准确性，能够有效应对交通流的复杂变化。研究成果对智能交通系统的发展具有重要意义，为交通管理提供了科学依据和技术支持。
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