一、基本信息
文档名称：基于机器学习对食品安全的调控与分析
文档格式：pdf格式
文档大小：1.39MB
总页数：40页
二、简介
《基于机器学习对食品安全的调控与分析》是一篇探讨如何利用机器学习技术提升食品安全管理的研究论文。文章介绍了机器学习在食品检测、风险预测和质量控制中的应用，通过数据分析和模型构建，实现对食品供应链中潜在风险的早期识别与有效干预。研究强调了人工智能在提高食品安全监管效率和准确性的潜力，为相关部门提供了科学决策支持。同时，文章还讨论了数据采集、模型训练及实际应用中的挑战，提出了优化建议。该研究对于推动智能化食品安全管理体系的发展具有重要意义。
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