一、基本信息
文档名称:基于深度强化学习的协同式自适应巡航控制
文档格式:pdf格式
文档大小:1.39MB
总页数:32页
二、简介
《基于深度强化学习的协同式自适应巡航控制》是一篇探讨如何利用深度强化学习技术提升车辆协同控制性能的研究论文。文章提出了一种新的方法,通过多智能体深度强化学习实现车辆之间的信息共享与协同决策,从而提高自适应巡航系统的稳定性和安全性。该方法能够有效应对复杂交通环境中的不确定性,优化车辆间距和速度控制。研究结果表明,该模型在仿真环境中表现出良好的适应能力和控制效果,为未来智能交通系统的发展提供了理论支持和技术参考。
三、预览
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