一、基本信息
文档名称：基于深度强化学习的自动驾驶车辆跟驰行为建模
文档格式：pdf格式
文档大小：1.78MB
总页数：9页
二、简介
《基于深度强化学习的自动驾驶车辆跟驰行为建模》是一篇探讨如何利用深度强化学习技术优化自动驾驶车辆跟车行为的研究论文。该文通过构建智能体与环境的交互模型，使自动驾驶系统能够在复杂交通场景中实现更安全、高效的跟驰控制。研究结合了深度神经网络与强化学习算法，提升了车辆在不同路况下的适应能力与决策水平。文章对算法进行了仿真验证，结果表明该方法能够有效改善车辆跟驰性能，减少碰撞风险，提高行车舒适性。该成果为自动驾驶技术的发展提供了新的思路和方法支持。
三、预览
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