一、基本信息
文档名称：基于神经网络的停车需求预测模型及应用
文档格式：pdf格式
文档大小：0.22MB
总页数：4页
二、简介
《基于神经网络的停车需求预测模型及应用》是一篇探讨如何利用神经网络技术预测城市停车需求的研究论文。文章介绍了神经网络在处理复杂非线性关系中的优势，并构建了适用于停车需求预测的模型。通过分析历史停车数据、天气因素、节假日信息等多维数据，模型能够有效提高预测精度。该研究在实际应用中具有重要意义，有助于优化停车资源配置，缓解城市停车难问题。论文还展示了模型在不同场景下的应用效果，为智慧交通系统的发展提供了理论支持和技术参考。
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