一、基本信息
文档名称：基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.19MB
总页数：3页
二、简介
《基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型》是一篇探讨智能交通系统中车辆跟驰行为的研究论文。该模型结合了神经网络与模糊推理技术，旨在提高车辆跟驰控制的精度与适应性。通过神经网络的学习能力，模型能够自动调整参数，而模糊推理则用于处理驾驶环境中的不确定性因素。该方法有效提升了车辆在复杂交通条件下的行驶稳定性与安全性，为自动驾驶技术的发展提供了新的思路。
三、预览
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