一、基本信息
文档名称：基于神经网络的聚类分析方法及在港口设备配置中的应用
文档格式：pdf格式
文档大小：0.19MB
总页数：4页
二、简介
《基于神经网络的聚类分析方法及在港口设备配置中的应用》是一篇探讨如何利用神经网络技术进行数据聚类，并将其应用于港口设备优化配置的研究论文。文章介绍了神经网络在处理复杂数据集方面的优势，通过聚类分析对港口设备运行状态进行分类，从而提高设备调度效率和资源利用率。该方法能够有效识别设备使用模式，为港口管理提供科学决策依据。研究结果表明，该方法在实际应用中具有良好的适应性和准确性，为智能港口建设提供了新的思路和技术支持。
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