一、基本信息
文档名称：基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.16MB
总页数：3页
二、简介
《基于移动窗口定位和复合神经网络的车牌识别算法》是一种结合图像处理与深度学习技术的车牌识别方法。该算法首先利用移动窗口技术对图像中的车牌区域进行快速定位，提高了检测效率。随后，采用复合神经网络模型对定位后的车牌图像进行字符分割与识别，增强了识别的准确率。该方法在复杂背景和不同光照条件下表现出良好的鲁棒性，适用于多种实际应用场景。研究结果表明，该算法在识别速度和精度方面均优于传统方法，为智能交通系统提供了有效的技术支持。
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