一、基本信息
文档名称：基于超参数优化WOA-Bi-LSTM模型的客运枢纽抵站客流预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：3.18MB
总页数：40页
二、简介
本文提出一种基于超参数优化WOA-Bi-LSTM模型的客运枢纽抵站客流预测方法。该方法结合了鲸鱼优化算法（WOA）与双向长短期记忆网络（Bi-LSTM），通过WOA对Bi-LSTM模型的超参数进行优化，提升模型的预测精度与稳定性。研究针对客运枢纽抵站客流具有时序性和非线性特征的问题，利用历史客流数据训练模型，实现对未来客流的准确预测。实验结果表明，该方法相比传统方法在预测精度上有明显提升，为客运枢纽的运营管理提供了科学依据和技术支持。
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