一、基本信息
文档名称：基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.17MB
总页数：4页
二、简介
《基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法》是一篇研究如何利用车牌识别技术提高城市道路行程时间预测精度的论文。该算法通过采集车辆进出道路的车牌信息，结合历史交通数据，构建行程时间预测模型。文章提出了一种融合时间序列分析与机器学习的方法，有效提升了预测的准确性和实时性。该系统能够为交通管理部门提供决策支持，也为驾驶员提供更精准的出行建议。研究结果表明，该算法在复杂交通环境下具有良好的适应性和稳定性，对缓解城市交通拥堵具有重要意义。
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