一、基本信息
文档名称：基于递归框架的高速公路交通流量实时预测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：1.77MB
总页数：32页
二、简介
《基于递归框架的高速公路交通流量实时预测方法》是一种利用递归神经网络技术对高速公路交通流量进行实时预测的研究。该方法通过构建递归框架，有效捕捉交通流量的时间序列特征，提高预测精度。研究结合历史交通数据与实时信息，实现对未来交通状态的准确预判。该方法在实际应用中能够为交通管理提供科学依据，优化交通调度，缓解拥堵问题。同时，该模型具有良好的适应性和扩展性，可应用于不同路段和交通环境。研究成果对提升智能交通系统的性能具有重要意义。
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