一、基本信息
文档名称：基于递推合成BP网络的轨道不平顺预测研究
文档格式：pdf格式
文档大小：1.72MB
总页数：6页
二、简介
《基于递推合成BP网络的轨道不平顺预测研究》是一篇探讨如何利用人工神经网络进行轨道状态预测的学术论文。文章提出了一种基于递推合成BP网络的方法，用于提高轨道不平顺的预测精度。通过引入递推机制，增强了网络对时间序列数据的处理能力，使模型能够更准确地捕捉轨道状态的变化规律。该研究在铁路维护领域具有重要意义，有助于实现轨道状态的实时监测与故障预警，从而提升铁路运行的安全性和稳定性。
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