一、基本信息
文档名称：寒地城市地铁站短时步行交通需求动态预测模型
文档格式：pdf格式
文档大小：0.8MB
总页数：10页
二、简介
《寒地城市地铁站短时步行交通需求动态预测模型》是一套针对寒冷地区城市地铁站点周边短时步行交通流量进行预测的系统化方法。该模型结合气象条件、时间特征及地铁运营数据，分析行人流动规律，提升对突发性客流的响应能力。通过引入机器学习算法，模型能够实时更新预测结果，为城市交通管理提供科学依据。该研究对于优化寒地城市公共交通资源配置、缓解高峰时段拥堵具有重要意义。模型的应用有助于提高城市交通系统的智能化水平，保障市民出行安全与效率。
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