一、基本信息
文档名称：数据融合技术在交通事件检测中的应用综述
文档格式：pdf格式
文档大小：0.48MB
总页数：7页
二、简介
《数据融合技术在交通事件检测中的应用综述》是一篇介绍数据融合技术在交通领域应用的文献。文章系统回顾了多种数据融合方法，如卡尔曼滤波、神经网络和贝叶斯网络等，并分析了它们在交通事件检测中的优势与局限性。通过对多源异构数据的整合，该技术能够提高事件识别的准确性与实时性，为智能交通系统提供有力支持。文章还探讨了当前研究中存在的挑战，如数据质量、计算复杂度及算法适应性等问题，并展望了未来发展方向。
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