一、基本信息
文档名称：神经网络软测量技术在汽车发动机排放中的应用
文档格式：pdf格式
文档大小：0.06MB
总页数：3页
二、简介
《神经网络软测量技术在汽车发动机排放中的应用》探讨了如何利用神经网络模型对汽车发动机的排放参数进行实时预测和监测。该技术通过训练神经网络，使其能够根据发动机运行状态数据，准确估算尾气中的污染物浓度，如CO、NOx和HC等。相比传统传感器测量方法，软测量技术具有成本低、维护少和适应性强的优势。文章介绍了神经网络的结构设计、训练过程以及在实际应用中的性能评估，展示了其在提高排放控制精度和优化发动机性能方面的潜力。该研究为汽车环保技术的发展提供了新的思路和技术支持。
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