聚类与模式匹配方法在区域交通控制中的应用.pdf

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2025-9-13 23:49 阅读模式

一、基本信息

文档名称:聚类与模式匹配方法在区域交通控制中的应用

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总页数:4页


二、简介

《聚类与模式匹配方法在区域交通控制中的应用》探讨了如何利用数据挖掘技术优化城市交通管理。通过聚类算法,可以将交通流量数据分组,识别出相似的交通模式。模式匹配则用于分析不同时间段内的交通特征,为信号灯控制提供依据。该方法提高了交通流的预测精度,有助于缓解拥堵问题。文章结合实际案例,展示了这些技术在智能交通系统中的有效性。研究结果表明,聚类与模式匹配能够提升区域交通控制的智能化水平,为未来交通管理提供理论支持和技术参考。


三、预览

聚类与模式匹配方法在区域交通控制中的应用
2025-9-3 08:17 上传
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