一、基本信息
文档名称：道路交通事故预测方法比较研究
文档格式：pdf格式
文档大小：0.16MB
总页数：4页
二、简介
《道路交通事故预测方法比较研究》是一篇探讨不同交通事故预测模型的学术论文。文章分析了多种预测方法，包括统计回归模型、机器学习算法和深度学习技术，比较了它们在数据处理、预测精度和实际应用中的表现。研究旨在为交通管理部门提供科学依据，以选择最适合的预测工具。通过对真实数据集的实验验证，论文揭示了不同方法的优缺点，为未来的研究和实践提供了参考方向。
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