一、基本信息
文档名称：面向数据脱敏的交通场景车牌检测方法
文档格式：pdf格式
文档大小：2.05MB
总页数：11页
二、简介
《面向数据脱敏的交通场景车牌检测方法》是一篇探讨在交通监控中如何有效检测车牌并实现数据脱敏的研究论文。该方法结合了深度学习与图像处理技术，旨在提高车牌识别的准确性，同时保护个人隐私信息。通过引入数据脱敏机制，在不影响识别效果的前提下，对车牌信息进行模糊化处理，确保敏感数据不被泄露。该研究对于智能交通系统中的隐私保护具有重要意义，为未来交通管理提供了安全可靠的技术支持。
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