含风电和电动汽车的VPP现货市场投标鲁棒优化模型

含风电和电动汽车的VPP现货市场投标鲁棒优化模型
当风力发电商(WPG)和电动汽车(EV)聚合商组成的虚拟电场(VPP)参与市场投标时，风电出力的不确定性、预测出力偏差以及市场价格的波动性，都是VPP在参与市场投标时需要考虑的因素。在计及上述因素的影响下，文中研究了由WPG和EV聚合商组成的VPP在日前市场和实时市场的联合竞价模型：假定VPP是价格的接受者，综合考虑日前和实时价格的不确定性，在日前市场中根据风电出力和市场价格的预测结果进行日前竞价，然后在实时市场上参与实时竞价。VPP不但可以通过EV充放电平抑WPG投标偏差，还可以根据价格信号进行充放电投标，实现削峰填谷。通过引入偏差考核机制，在日前和实时市场结束后进行统一结算。基于合作博弈理论，利用Shapley值法将总收益在WPG和EV之间根据各自的贡献进行合理分配。最后，通过算例验证了模型的可行性和有效性，结果表明VPP参与日前和实时市场可以增加收益，降低出力和价格不确定性带来的风险，为新能源参与现货市场的建设提供参考。

标题：
含风电和电动汽车的VPP现货市场投标鲁棒优化模型
Spot market bidding strategy for virtual power plants with wind power and electric vehicles

作者：
宋艺航，王秀丽，匡熠，王刚，朱宗耀，陈先龙
SONG Yihang, WANG Xiuli, KUANG Yi, WANG Gang, ZHU Zongyao, CHEN Xianlong

关键词：
实时市场;风力发电商(WPG);电动汽车聚合商;虚拟电场(VPP);鲁棒优化模型
real-time market;wind power generation(WPG);electric vehicle aggregator;virtual power plant(VPP);robust optimization model

2025-1-23 20:09 上传 含风电和电动汽车的VPP现货市场投标鲁棒优化模型.pdf

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